Big data : enjeux et opportunités

  • Directeurs/chefs de projet, AMOA, MOE, ingénieurs de recherche et développement, développeurs, analystes

  • 2 jours, soit 14 heures

  • Chalon-sur-Saône, Chalon-sur-Saône et/ou Mâcon

890 € net de taxe par personne

objectifs

Découvrir les enjeux et les opportunités du big data pour les entreprises

Acquérir les connaissances nécessaires à la mise en œuvre des technologies et à la conduite de projets big data

pré-requis

Connaissance de l’environnement Windows.

programme

Big data : une révolution dans le traitement des données ?

La matière première : les données

La matière technologique

Les usages

Un marché mondial – Bilan et perspectives

Le marché

Les acteurs

Concepts et définitions

Entrepôt de données

Stockage distribué – NoSQL

 

Big data : nouvelles opportunités pour la DSI

Levier d’amélioration par l’analyse des données

Transformation des processus métier

Création de valeur à partir des données

 

Big data – Open data

Ouverture des données : les grands principes

Impacts pour les entreprises

Facteurs clés de succès

 

Big data – Exemples d’usage

Marketing individualisé

Gestion intelligente de l’énergie

Données médicales

Services publics

Journalisme de données (data journalism)

 

Big data – Traitement et persistance

Bases de données distribuées et NoSQL

Infrastructure de stockage

Hadoop et son écosystème

Solutions big data analytics

Big data et cloud computing

Big data et web sémantique

Architecture Grid Computing

Machine learning

Intégration au système d’information

 

Big data – Méthodes d’analyse

L’analyse des données massives

Principales techniques d’analyse

Principales techniques de visualisation

 

Big data – Compétences

La montée en puissance des data scientists

Les compétences IT big data

 

Big data – Méthodologie d’un projet big data

Quel ROI pour le big data ?

Étapes d’un projet big data

Rôle des acteurs DSI et métier

Risques à prendre en compte

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